KI im Gesundheitswesen

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Die Beziehung zwischen den Stomata (Hautporen) von Pflanzen und dem Klimawandel bietet einen einzigartigen Rahmen, um sich mit tiefen neuronalen Netzwerken zu beschäftigen. Die Programmiersprache Python ist zudem ein sehr zugängliches Werkzeug, um die Grundlagen neuronaler Netzwerke zu studieren.

Ein Vorteil des KIKS-Projekts ist die Zusammenarbeit zwischen Forschern und Lehrern. Das Lehrmaterial von KIKS wird parallel zu den Ergebnissen einer laufenden wissenschaftlichen Untersuchung an der UGent und dem Plantentuin Meise entwickelt.

Die wissenschaftliche Forschung

Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) finden zunehmend ihren Weg in unsere Gesellschaft, einschließlich des Krankenhauses. Innovationen gibt es jedoch nicht nur auf der Krankenhausfläche, sondern auch in Arztpraxen, in der Arzneimittelforschung und bei Ihnen zu Hause. Forscher entwickeln Anwendungen der künstlichen Intelligenz für den Gesundheitssektor. Dies geschieht am besten durch interdisziplinäre Teams, die mögliche negative Auswirkungen antizipieren und den Patienten in den Mittelpunkt stellen. Fortschritte bei der Hardware, z. B. Sensoren, und der Software, z. B. Sprachtechnologie, führen zu neuen Möglichkeiten. Datenbasierte und regelbasierte KI-Modelle werden zu effektiven und transparenteren Systemen kombiniert. Auf diese Weise können Patienten dank Wearables bereits aus der Ferne überwacht werden, es wird über eine Smartphone-App nach Migräne geforscht, Anamnesegespräche werden über einen Chatbot geführt, und KI hilft Radiologen bei der Beurteilung medizinischer Bilder.

Wenn diese neuen Technologien entwickelt werden, unter Berücksichtigung aller Benutzer und möglicher gesellschaftlicher Auswirkungen, haben sie das Potenzial, den Arbeitsdruck im Gesundheitswesen zu verringern und für eine bessere Gesundheitsversorgung zu sorgen.


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