Diese Lernpfade befinden sich derzeit in Entwicklung und werden schrittweise ergänzt.

Im Unterricht

Wir zeigen, wie Computational Thinking auf sinnvolle Weise und aus praktischen Kontexten in den Lehrplan integriert werden kann. Dies erstreckt sich auf Fächer in technischen und wissenschaftlichen Richtungen, aber auch in Sprach- und Geisteswissenschaften. Unsere innovativen Lehrmaterialien sind in die bestehende Lernlinie 'AI Op School' eingebunden, die sich in der ersten, zweiten und dritten Klasse mit Computational Thinking befasst, jeweils in verschiedenen Kontexten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf einem multidisziplinären Ansatz mit besonderem Augenmerk auf den Auswirkungen neuer Technologien auf unsere sich schnell verändernde Gesellschaft.

Für jeden

Da Computational Thinking stark auf problemlösende Fähigkeiten ausgerichtet ist, kann es in jedem bestehenden Fach im regulären Unterricht behandelt werden. Es geht dabei um Probleme, für die man oft mit Hilfe eines Computers leichter eine Lösung findet.

ohne und mit Computer

Über Programmierkurse können Sie viele Konzepte des Computational Thinking in die Praxis umsetzen. Dennoch kann man auch ohne Computer viel über Computational Thinking lernen. Dafür sind zahlreiche interessante Aktivitäten ohne Computer möglich.

Fortbildung

Mit diesem Projekt unterstützen wir Lehrerausbilder und Lehrer der Sekundarstufe dabei, mithilfe eines flexiblen, Online-Lernpfads mit konkreten Unterrichtsmaterialien, integriert in STEM-Projekte, Computational Thinking in den eigenen fachspezifischen Kontext zu übersetzen.

Inhaltlich

Die Professionalisierung von Lehrern verdient die notwendige Aufmerksamkeit, da sie oft unzureichend in Bezug auf die Konzepte von Computational Thinking und mögliche Herangehensweisen, Didaktik und Bewertung ausgebildet sind. Eine Übersicht aller Lernpfade finden Sie am Ende des Lernpfads 'Bedeutung von Computational Thinking'.

neue Terminologie

Es ist wichtig, Lehrer mit der Terminologie vertraut zu machen, damit sie Aspekte des Computational Thinking in ihrem eigenen Unterrichtsmaterial erkennen können, und ihr Selbstvertrauen, über Computational Thinking zu unterrichten, wächst. Dafür ist unter anderem ein breites Angebot an qualitativ hochwertigem Unterrichtsmaterial erforderlich, dem wir gerecht zu werden versuchen.

wissenschaftliche Forschung

Es wird noch intensiv erforscht, wie Computational Thinking am besten im Unterricht behandelt werden kann. Hier versuchen wir Ihnen bereits einen Leitfaden zur Umsetzung zu geben, während wir die Erkenntnisse weiterverfolgen.

Lernpfade

Nachfolgend finden Sie eine breite Palette von Lernpfaden. Die Themen reichen von 'Definition und Schwerpunkte' bis 'Historie' und sogar 'Lehrpläne und Mindestziele'.